要最小化其平方和的函数，指定为函数句柄或函数名称。对于 'interior-point' 算法，fun 必须为函数句柄。fun 函数接受数组 x，并返回数组 F，即在 x 处计算的目标函数值。

注意

平方和不应显式得出。您的函数应返回由函数值组成的向量。请参阅示例。

函数 fun 可以指定为文件的函数句柄：

其中 myfun 是一个 MATLAB® 函数，例如

fun 也可以是匿名函数的函数句柄。

lsqnonlin 以 x0 参数的形状将 x 传递给目标函数。例如，如果 x0 是 5×3 数组，则 lsqnonlin 将 x 以 5×3 数组的形式传递给 fun。

如果雅可比矩阵也可以计算并且 'SpecifyObjectiveGradient' 选项为 true，设置如下

则函数 fun 必须返回第二个输出参数，即在 x 处计算的雅可比值矩阵 J。通过检查 nargout 的值，当仅使用一个输出参数调用 fun 时（在优化算法只需 F 的值而不需要 J 的情况下），该函数可以避免计算 J。

如果 fun 返回由 m 个分量组成的数组且 x 包含 n 个元素，其中 n 是 x0 的元素数，则雅可比J 是 m×n 矩阵，其中 J(i,j) 是 F(i) 关于 x(j) 的偏导数。（雅可比值 J 是 F 的梯度的转置。）

示例： @(x)cos(x).*exp(-x)

数据类型： char | function_handle | string